이번 포스팅에서는 Imbalanced data classification을 위한 여러 방법들을 알아볼 것이다. 예시로는 bankruptcy detection, fraud detection 등이 있다. 이러한 경우에는 Positive 비율이 1%도 안되고, 대부분의 머신러닝 모델은 Negative로 예측해버린다. 그렇게 예측해도 정확도 99%가 보장되기 때문이다. 이 문제를 해결하기 위한 여러 방법들을 소개하고자 한다.

Machine Learning Techniques

Deep Learning Techniques

References