Data Vision

이번 포스팅에서는 Bayesian의 중요한 토픽인 Variational Inference부터 그와 연관된 Variational Auto-encoder까지 알아보려고 한다. Bayesian Framework 먼저, 베이지안의 기본적인 사고방식부터 알고 가자. 빈도론자와 베이지안의 가장 큰 차이점은 우리가 추정하고자하는 parameter를 확률변수로 보냐/아니냐이다. 빈도론자는 고정된 상수라고 보고 베이지안은 어떤 확률분포를 따르는 확률변수라고 생각한다. 예를 들어, 우리나라 사람들의 키를 수집한 데이터가 있다고 가정하자....